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September 11, 2025

Sifflet et Saint-Gobain participent au Snowflake Paris User Group

Saint-Gobain partage son retour d’expérience sur la Data Quality & Observability

Sifflet
Sifflet et Saint-Gobain participent au Snowflake Paris User Group
September 11, 2025
18h - 20h
Live
73, rue Anatole France
18h - 20h

Rejoignez-nous le 11 septembre à Levallois-Perret pour le prochain Snowflake Paris User Group et découvrez comment Saint-Gobain améliore la fiabilité de ses données avec Sifflet.

Cet événement rassemble la communauté Snowflake pour échanger sur les bonnes pratiques, cas d’usage et tendances autour de la Data Quality et de l’Observabilité.

📍 Lieu : 73 rue Anatole France, Levallois-Perret
📅 Date : 11 septembre
🕕 Heure : à partir de 18h

Pourquoi Participer ?

✅ Découvrir le retour d’expérience concret et inspirant de Saint-Gobain par Maxime Cohen

✅ Apprendre des cas d’usage concrets sur la Data Quality et l’Observabilité

✅ Échanger avec vos pairs et poser vos questions en direct

✅ Découvrir comment Sifflet et Snowflake se complètent pour fiabiliser vos données

Le Snowflake Paris User Group est l’occasion idéale de rencontrer des experts, partager vos expériences et vous inspirer pour vos futurs projets data.

Rejoignez-nous le 11 septembre !

Ne manquez pas cette occasion unique de plonger au cœur des bonnes pratiques Data Quality & Observability avec la communauté Snowflake et Saint-Gobain.

Speaker

Sifflet

Sifflet is a leading data observability platform that helps companies see data breakthroughs. Customers like the BBC, Penguin Random House, Carrefour, and Adaptavist rely on Sifflet to uncover, prevent, and overcome the technical and organizational obstacles that get in the way of better quality, more reliable data.

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Sifflet is a leading data observability platform that helps companies see data breakthroughs. Customers like the BBC, Penguin Random House, Carrefour, and Adaptavist rely on Sifflet to uncover, prevent, and overcome the technical and organizational obstacles that get in the way of better quality, more reliable data.